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Nous proposons à travers notre service Big Data un cadre d'expérimentation et d'évaluation du ROI de la démarche préalablement à son industrialisation au sein des entreprises. · Le Big Data implique une forte combinaison de plusieurs typologies de compétences (Métier, Data, Analytique, Technologique). Nous apportons cette combinaison de compétences dans le cadre de notre offre de service. · Les environnements technologiques et architectures liés au Big Data peuvent être variés et complexes à appréhender. Nos experts ont constitué une plateforme technologique prête à l'emploi dans un environnement entièrement sécurisé, afin de limiter la complexité technique lors des phases d'expérimentation. Big data et audit al. · Les stratégies d'implémentation du Big Data dans les entreprises peuvent être diverses et engendrent, parfois, des impacts significatifs en termes d'organisation et de changement. Sur la base des constats d'expérimentation du Big Data, nous étudions avec nos clients l'opportunité et les meilleures conditions de mise en place de ces initiatives au sein de leurs organisations.
Le Big Data est devenu aujourd'hui une réalité pour de nombreuses organisations. En effet, de plus en plus d'entreprises disposent de masses de données gigantesques provenant de multiples sources internes ou externes (capteurs, réseaux sociaux, transactions en ligne, interactions et traces laissées sur le Web…). Ces données sont hétérogènes, évolutives et engendrent des volumétries importantes. Les entreprises sont nombreuses à s'interroger sur les moyens de prise en compte efficaces de ces données dans les processus métiers. Deloitte apporte des éléments de réponse concrets à travers son offre inédite « Big Data as a Service ». Notre offre adresse les besoins d'expérimentation Big Data des entreprises et propose un service unique d'évaluation des cas d'usages métiers. « Big Data as a Service » repose sur notre plateforme technologique composée d'un panel complets d'outils (Hadoop, No sql, SGBD, R, Tableau, Qlik…). Datacenters : comment réaliser un audit de maintenance - Silicon. Elle s'appuie sur plusieurs convictions: · Le Big Data nécessite une démarche d'expérimentation progressive afin de caractériser le(s) cas d'usages métiers ayant la plus grande valeur ajoutée pour l'entreprise.
Grâce à cette offre, nos clients peuvent évaluer concrètement l'intérêt du Big Data pour leurs entreprises et en maîtriser les conditions de mise en place.
Le levier de la formation Les responsables RH font également évoluer les programmes de formation. PwC crée une « data académie » pour doter ses auditeurs de compétences supplémentaires. La Compagnie nationale de commissaires aux comptes (CNCC) introduit un module de cybersécurité dans sa formation continue obligatoire, en s'appuyant sur les contenus de l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (Anssi). Big data et audit mon. « Les clients et le public attendent de nous une vigilance renforcée sur la cybersécurité », déclare Jean Bouquot, président de la CNCC. Il s'interroge sur la formation des auditeurs et auditrices qui démarrent dans le métier: « Les tâches d'extraction de l'information à partir de factures, pièces comptables, justificatifs... confiées aux débutants seront progressivement réalisées par des outils. Ces mêmes outils accélèrent aussi l'analyse des données. Mais on ne sait pas encore par quoi seront remplacées ces tâches de base qui faisaient partie de la formation des débutants.
Tous ces éléments offrent aux cabinets d'audit la possibilité de faire évoluer leur offre d'audit et de la rendre plus pertinente. Big data, Risques et gouvernance - Catalogue des formations de l'Université Paris Nanterre. Un nouveau profil d'auditeur Les technologies numériques auront un impact important sur le futur profil d'auditeur et créeront une culture de l'innovation pour tous les secteurs d'activité des cabinets d'audit. Outre la gestion des connaissances, le futur auditeur devra se sentir à l'aise avec les outils numériques et développer par conséquent de nouvelles compétences liées à: La compréhension rapide de la manière dont les données du client sont conçues et générées; L'extraction et l'analyse des données; La conception d'outils de contrôle et d'interprétation des données. La profession de l'audit a donc besoin de nouveaux talents, maîtrisant l'analyse et le traitement des données, pouvant développer de nouveaux outils d'audit et apporter une valeur ajoutée aux clients. L'audit était auparavant perçu comme un travail répétitif, très exigeant, qui nécessitait de nombreuses heures de travail, expliquant l'important turnover dans le secteur.
Pour y parvenir, nous combinons différentes technologiques, en intégrant progressivement de l'intelligence artificielle. » Ce contenu a été réalisé par PWC
> Consulter le calendrier des regroupements 2022 Prochaine rentrée: à déterminer Pré-requis Être titulaire d'un Bac +4 (soit 240 ECTS ou équivalent) ou, pour les personnes n'ayant pas le niveau d'études requis, faire valoir une Validation des Acquis Professionnels (VAP). A noter qu'il est demandé aux étudiants étrangers une traduction officielle du ou des diplômes justifiant le niveau demandé. Modalités de sélection Étude du dossier de candidature Entretien avec un jury Période de candidature Tarif: 7500 € (déjeuners inclus) Ce programme peut donner lieu à une prise en charge dans le cadre réglementaire de la formation professionnelle continue. Différents dispositifs existent pour financer sa formation. Il convient d' activer ses démarches dès que possible: les délais d'obtention de financement peuvent être longs. N'attendez pas le résultat de votre candidature! Plus d'infos sur les dispositifs de financement Candidatures, Scolarité, Financement, International, etc. Big data et audit les. : retrouvez toutes les réponses aux questions les plus fréquemment posées avec notre FAQ dédiées aux Executive Programmes.