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CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, TESTER NOTRE API AVEC POSTMAN - YouTube
Que pensez-vous du framework Web Python FastAPI? A-t-il une chance de devenir le standard dans la construction d'API Python? A-t-il les atouts ncessaires pour concurrencer les frameworks Web Python comme Flask et Django? Voir aussi Django 3. Créer une api en python pour. 1 est disponible, compatible avec Python 3. 6, 3. 7 et 3. 8 et introduit JSONField pour tous les backends de base de donnes supports Python: Flask passe la version 1. 0, le microframework de dveloppement web se dote de nouvelles fonctionnalits Introduction Python 3 et au framework web Flask par l'exemple, un cours complet de Serge Tah JetBrains PyCharm: Cration d'une API l'aide de Flask-RESTful et du client HTTP PyCharm, un tutoriel de Ernst Haagsman
Dans ce tutoriel nous allons mettre en place une application qui va nous permettre de lister et créer des étudiants. Connecter une API à une Base de Données sous Python - Formation Data Science | DataScientest.com. Nous allons utiliser une architecture 3 tiers pour notre application: BACKEND (REST API): PYTHON — FLASK BASE DE DONNEES: MYSQL FRONTEND: REACT OUTILS SCHEMA BASE DE LA DONNEES Ci-dessous le schéma de notre base de données, nous avons 3 tables t_matiere, t_etudiant et t_note. CREATION BASE DE DONNEES Nous allons utiliser PHPMYADMIN pour importer notre base de données: localhost/phpmyadmin TELECHARGER LA BASE DE DONNEES SUR GIT ET L'IMPORTER DANS PHPMYADMIN Nous allons ensuite télécharger le schéma de notre base de données sur git ( ci-dessous le lien du dépôt git) et l'importer dans phpmyadmin. INSTALLATION Pour installer PYTHON 3, cliquez sur le lien ci-dessous: VERIFICATION Pour vérifier que PYTHON est bien installé, tapez cette commande: python --version CREATION DU PROJET Exécuter la commande ci-dessous pour créer le répertoire de notre projet PYTHON. mkdir NoteProjetPython INSTALLER LES DEPENDANCES Ensuite nous allons installer les dépendances dont nous avons besoin: Flask: Cette librairie sera utilisée pour exposer nos services web (rest api).
Une API Web est une interface de programmation composée d'un ou de plusieurs points endpoints exposés publiquement via le Web, le plus souvent au moyen d'un système basé sur serveur web HTTP. A ne pas confondre avec une API REST, qui est une api web avec un ensemble contraintes et de règles prédéfinies à utiliser. Toutes les API web ne sont pas des API REST…
Un premier Endpoint
Créez un fichier avec le contenu suivant:
from flask import Flask
app = Flask ( __name__)
@ app. route ( '/')
def super_endpoint ():
return 'Hello World'
Pour lancer votre premier Endpoint:
Ou sinon:
et si vous allez sur avec votre navigateur web vous devriez avoir:
Ou alors avec curl
curl Hello World
Routing
On crée un nouvel endpoint qu'on pourra appeler avec l'URL:
@ app. route ( '/test')
def test_endpoint ():
return 'test_endpoint'
curl test_endpoint
Passer des paramètres
Pour passer des paramètres avec le routing on utilise les <> et un simple paramètre de fonction
@ app. Créer une api en python windows 7. route ( '/test/
Si la requête n'a pas fonctionné, alors le programme Python renverra au client un message d'erreur, avec le statut 500 (ligne 10 ci-dessous). Modifiez encore la fonction meteo par celle-ci: ('/api/meteo/') content = (('utf-8')) if atus_code! = 200: return jsonify({ 'status': 'error', 'message': 'La requête à l\'API météo n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500 Ensuite, pour traiter les données JSON que nous avons récupérées, il faut regarder leur forme telle qu'elle est renvoyée par Openweathermaps: On y voit plusieurs choses: Les prévisions météo se trouvent dans la clé list. La valeur associée à cette clé est une liste de 40 éléments. Chacun des 40 éléments est une prévision à une heure précise. Dans chaque prévision, la date se retrouve par la clé dt. CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, INTRODUCTION ET PRÉSENTATION DE LA FORMATION - YouTube. Elle est codée sous forme de timestamp, c'est-à-dire un nombre de secondes. La température est accessible par la clé main puis temp. Cette température est exprimée en Kelvin. Pour traiter toutes les prévisions de température, on va donc parcourir chacun des 40 éléments de la liste list grâce à une boucle Python: for prev in content["list"].
Voici cette boucle Python: data = [] # On initialise une liste vide for prev in content["list"]: datetime = prev['dt'] * 1000 temperature = prev['main']['temp'] - 273. 15 # Conversion de Kelvin en °c temperature = round(temperature, 2) ([datetime, temperature]) On peut d'ailleurs vérifier la forme de data en la retournant comme réponse... return jsonify({ 'status': 'ok', 'data': data})... Créer une API Web en Python | Le Data Scientist. puis en entrant l'URL localhost:5000/api/meteo/ dans un navigateur. Voici donc l'état actuel du fichier, où la ligne 8 doit contenir votre clé (ou bien None): # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, render_template, jsonify app = Flask(__name__) METEO_API_KEY = "c30c785207dc7f397b5c036ba5fc70xx" METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY ("/") def hello(): return "Hello World! " ('/dashboard/') def dashboard(): return render_template("") 'message': 'La requête à l\'API météo n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500 data = [] # On initialise une liste vide ([datetime, temperature]) 'data': data}) if __name__ == "__main__": (debug=True) Et voici le résultat dans le navigateur: Requêtez Pour notre endpoint qui renverra les mots-clés des articles d'actualité, c'est exactement la même chose et la même structure du code.